KARMAN

Quiz Normalisasi

2009-05-03T01:02:00.000-07:00

ERD diatas sudah saya perbaiki karena saya liat didalam entitas BAGIAN dengan entitas PROYEK tidak ada suatu hubungan cardinality yang jelas dan saya menambahkan “1:N”. dalam hal ini suatu BAGIAN bisa memiliki banyak PROYEK, dan satu PROYEK hanya bisa dimiliki oleh satu bagian saja.

Proses Mapping gambar ERD dibawah ini:

Dalam gambar diatas bentuk normalisasinya yaitu 1NF. Field-field diatas dilihat dari atribut di entitas kecuali field KONTROLPEG dan PIMPINAN. Field ini didapat dari relasi 1:1 dari entitas PEGAWAI dan dari entitas PEGAWAI ke entitas BAGIAN.
Dimana seorang pegawai mengontrol banyak pegawai dan seorang pegawai hanya dikontrol oleh seorang pegawai saja. Seorang pegawai dapat memimpin bagian dan bagian hanya dipimpin oleh seorang pegawai saja.
FD merupakan functional Dependency dari atribut dimana tanda panah artinya bahwa atribut yang ditunjuk oleh tanda panah, nilainya tergantung dari atribut yang menunjuk.
Contohnya pada FD1 atribut yang menunjuk adalah NOPEG sehingga semua nilai atribut tersebut tergantung pada NOPEG.

Gambar 2NF:

Pada bentuk 2NF tabel sudah dipisahkan sesuai dengan Functional Dependency yang terjadi. Bentuk Normal kedua mempunyai syarat yaitu bentuk data telah memenuhi kriteria bentuk First Normal Form. Atribut bukan kunci haruslah bergantung secara fungsi pada kunci utama, sehingga untuk membentuk Normal Kedua haruslah sudah ditentukan kunci-kunci field. Kunci field harus unik dan dapat mewakili atribut lain yang menjadi anggotanya.

3NF

Dalam bentuk ini sama seperti gambar 2NF, karena memang ketika dibuat kebentuk 2NF seluruh atribut pada tabel hanya tergantung pada satu atribut pada tabel tersebut. Hal ini sesuai dengan persyratan bentuk 3NF yaitu dalam satu tabel semua atribut harus tergantung pada satu atribut yang berfungsi sebagai primary key.

NORMALISASI

2009-04-25T01:11:00.000-07:00

Aturan-aturan normalisasi dinyatakan dalam istilah bentuk normal. Bentuk ormal adalah suatu aturan yang dikenakan pada relasi-relasi dalam basis data dan harus dipenuhi oleh relasi tersebut pada level-level normalisasi. Suatu relasi dikatakan dalam bentuk normal tertentu jika memenuhi kondisi-kondisi ertentu.

Proses Rancangan Database (review)

• Mengumpulkan kebutuhan user/business

• Mengembangkan E-R Model berdasarkan kebutuhan user/business

• Konversikan E-R Model ke himpunan relasi (tabel)

• Normalisasikan relasi untuk menghilangkan anomali

• Implementasikan ke database dengan membuat table untuk setiap relasi yang sudah ternormalisasi

Normalisasi Basis Data

• Normalisasi adalah proses pembentukan struktur basis data sehingga sebagian besar ambiguity bisa dihilangkan.

• Tahap Normalisasi dimulai dari tahap paling ringan (1NF) hingga paling ketat (5NF)

• Biasanya hanya sampai pada tingkat 3NF atau BCNF karena sudah cukup memadai untuk menghasilkan tabel-tabel yang berkualitas baik.

• Mengapa dilakukan normalisasi ?

• Optimalisasi struktur-struktur tabel

• Meningkatkan kecepatan

• Menghilangkan pemasukan data yang sama

• Lebih efisien dalam penggunaan media penyimpanan

• Mengurangi redundansi

• Menghindari anomali (insertion anomalies, deletion anomalies, update anomalies).

• Integritas data yang ditingkatkan

• Sebuah tabel dikatakan baik (efisien) atau normal jika memenuhi 3 kriteria sbb:

• Jika ada dekomposisi (penguraian) tabel, maka dekomposisinya harus dijamin aman (Lossless-Join Decomposition). Artinya, setelah tabel tersebut diuraikan / didekomposisi menjadi tabel-tabel baru, tabel-tabel baru tersebut bisa menghasilkan tabel semula dengan sama persis.

• Terpeliharanya ketergantungan fungsional pada saat perubahan data (Dependency Preservation).

• Tidak melanggar Boyce-Code Normal Form (BCNF)

• Jika kriteria ketiga (BCNF) tidak dapat terpenuhi, maka paling tidak tabel tersebut tidak melanggar Bentuk Normal tahap ketiga (3rd Normal Form / 3NF).

Functional Dependency

• Functional Dependency menggambarkan hubungan attributes dalam sebuah relasi

• Suatu attribute dikatakan functionally dependant pada yang lain jika kita menggunakan nilai atribut tersebut untuk menentukan nilai atribut yang lain.

• Simbol yang digunakan adalah à untuk mewakili functional dependency.
à dibaca secara fungsional menentukan

• Notasi: A -> B

A dan B adalah atribut dari sebuah tabel. Berarti secara fungsional A menentukan B atau B tergantung pada A, jika dan hanya jika ada 2 baris data dengan nilai A yang sama, maka nilai B juga sama

• Notasi: A -> B atau A x-> B

Adalah kebalikan dari notasi sebelumnya.

FUNCTIONAL DEPENDENCY (FD)

Contoh:

Functional Dependency:

• NRP -> Nama

• Mata_Kuliah, NRP -> Nilai

Non Functional Dependency:

• Mata_Kuliah -> NRP

• NRP -> Nilai

Functional Dependency

• Functional Dependency dari tabel nilai

– Nrp -> Nama

Karena untuk setiap nilai Nrp yang sama, maka nilai Nama juga sama

– {Mata_kuliah, NRP} -> Nilai

Karena attribut Nilai tergantung pada Mata_kuliah dan NRP secara bersama-sama. Dalam arti lain untuk Mata_kuliah dan NRP yang sama, maka Nilai juga sama, karena Mata_kuliah dan NRP merupakan key (bersifat unik).

– Mata_kuliah -> NRP

– NRP -> Nilai

BENTUK NORMAL PERTAMA (First Normal Form - 1NF)

Suatu relasi dikatakan bentuk normal pertama, jika dan hanya jika setiap atribut bernilai tunggal untuk setiap baris. Tiap field hanya satu pengertian, bukan merupakan kumpulan kata yang mempunyai arti mendua, hanya satu arti saja dan juga bukanlah pecahan kata – kata sehingga artinya lain. Tidak ada set atribut yang berulang-ulang atau atribut bernilai ganda.

Suatu tabel dikatakan berada pada bentuk normal I jika ia tidak berada pada bentuk unnormalized table, dimana terjadi penggandaan field yang sejenis dan memungkinkan ada field yang null (kosong)

Tidak diperboleh adanya :

• Atribut yang bernilai banyak (Multivalued attribut).

• Attribut komposit atau kombinasi dari keduanya.

Jadi :

• Harga domain atribut harus merupakan harga atomik

• Misal Data Mahasiswa sbb :

atau

Contoh

• Dekomposisi menjadi :

– Tabel Mahasiswa :

- Tabel Hobi :

BENTUK NORMAL KEDUA (Second Normal Form - 2NF)

• Bentuk normal 2NF terpenuhi dalam sebuah tabel jika telah memenuhi bentuk 1NF, dan semua atribut selain primary key, secara utuh memiliki Functional Dependency pada primary key

• Sebuah tabel tidak memenuhi 2NF, jika ada atribut yang ketergantungannya (Functional Dependency) hanya bersifat parsial saja (hanya tergantung pada sebagian dari primary key)

• Jika terdapat atribut yang tidak memiliki ketergantungan terhadap primary key, maka atribut tersebut harus dipindah atau dihilangkan

• Ketergantungan fungsional X -> Y dikatakan penuh jika menghapus suatu atribut A dari X berarti Y tidak lagi bergantung fungsional.

• Ketergantungan fungsional X -> Y dikatakan partial jika menghapus suatu atribut A dari X berarti Y masih bergantung fungsional.

• Skema relasi R dalam bentuk 2NF jika setiap atribut non primary key A Î R bergantung penuh secara fungsioanl pada primary key R.

Contoh:

• Tabel berikut ini memenuhi 1NF, tetapi tidak termasuk 2NF

• Tidak memenuhi 2NF, karena {NIM, KodeMk} yang dianggap sebagai primary key sedangkan:

{NIM, KodeMk} -> NamaMhs

{NIM, KodeMk} -> Alamat

{NIM, KodeMk} -> Matakuliah

{NIM, KodeMk} -> Sks

{NIM, KodeMk} -> NilaiHuruf

• Tabel tersebut perlu didekomposisi menjadi beberapa tabel yang memenuhi syarat 2NF

Contoh

• Functional dependencynya sbb:

– {NIM, KodeMk} -> NilaiHuruf (fd1)

– NIM -> {NamaMhs, Alamat} (fd2)

– KodeMk -> {Matakuliah, Sks} (fd3)

• Sehingga :

– fd1 (NIM, KodeMk, NilaiHuruf) -> Tabel Nilai

– fd2 (NIM, NamaMhs, Alamat) -> Tabel Mahasiswa

– fd3 (KodeMk, Matakuliah, Sks) -> Tabel MataKuliah

BENTUK NORMAL KETIGA (Third Normal Form - 3NF)

• Bentuk normal 3NF terpenuhi jika telah memenuhi bentuk 2NF, dan jika tidak ada atribut non primary key yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary key yang lainnya (ketergantungan transitif).

Contoh

• Tabel mahasiswa berikut ini memenuhi syarat 2NF, tetapi tidak memenuhi 3NF

• Karena masih terdapat atribut non primary key (yakni Kota dan Provinsi) yang memiliki ketergantungan terhadap atribut non primary key yang lain (yakni KodePos) :

KodePos à {Kota, Provinsi}

Contoh

• Sehingga tabel tersebut perlu didekomposisi menjadi :

• Mahasiswa (NIM, NamaMhs, Jalan, KodePos)

– KodePos (KodePos, Provinsi, Kota)

Boyce-Codd Normal Form (BNCF)

Boyce-Codd Normal Form mempunyai paksaan yang lebih kuat dari bentuk Normal ketiga. Untuk menjadi BNCF, relasi harus dalam bentuk Normal Kesatu dan setiap atribut dipaksa bergantung pada fungsi pada atribut super key.

Pada contoh dibawah ini terdapat relasi Seminar, Kunci Primer adalah NPM + Seminar.

Siswa boleh mengambil satu atau dua seminar. Setiap seminar membutuhkan 2 pembimbing dan setiap siswa dibimbing oleh salah satu diantara 2 pembimbing seminar tersebut. Setiap pembimbing hanya boleh mengambil satu seminar saja. pada contoh ini NPM dan Seminar menunjukkan seorang Pembimbing.

Bentuk Relasi Seminar adalah bentuk Normal Ketiga, tetapi tidak BCNF

karena Kode Seminar masih bergantung fungsi pada Pembimbing, jika setiap Pembimbing dapat mengajar hanya satu seminar. Seminar bergantung pada satu atribut bukan super key seperti yang disayaratakan oleh BCNF. Maka

relasi Seminar harus dipecah menjadi dua yaitu :

BASIS DATA DAN DIAGRAM

2009-04-18T03:30:00.000-07:00

Basis data adalah Sekumpulan data yang tersimpan dalam magnetic disk, optical disk atau penyimpanan sekunder lainnya. Koleksi terpadu dari data-data yang saling berkaitan dari suatu enterprise (perusahaan, instansi pemerintah atau swasta)

Contoh: Rumah sakit à data pasien, dokter, perawat, dll.

DATABASE MANAGEMENT SYSTEM

Database Management System adalah sekumpulan/gabungan database dengan perangkat lunak aplikasi yang berbasis database. Database Management System suatu aplikasi atau program yang digunakan untuk mengakses dan memelihara database.

Tujuan utama DBMS adalah menyediakan suatu lingkungan yang mudah dan efisien untuk penggunaan, penarikan dan penyimpanan data dan informasi.

BIT, BYTE, FIELD

Bit à merupakan bagian data terkecil yang berisi nilai 0 atau 1
Byte à kumpulan dari bit-bit yang sejenis
Field à sekumpulan byte-byte yang sejenis, dalam basis data digunakan istilah atribut

ATRIBUT/FIELD

Atribut / field yaitu merupakan sifat atau karakteristik dari suatu entitas yang menyediakan menyediakan penjelasan detail tentang entitas tersebut. Suatu relasi juga dapat memiliki atribut

Contoh atribut:- MAHASISWA: NIM, NAMA, ALAMAT
- MOBIL: NOMOR_PLAT, WARNA, JENIS, CC

TIPE-TIPE ATRIBUT

Single vs multivalue
- Single à hanya bisa diisi paling banyak satu nilai
- Multivalue à bisa diisi dengan lebih dari satu nilai dengan jenis yang sama
Atomic vs komposisi
- Atomic à tidak dapat dibagi ke dalam atribut yang lebih kecil
- Komposisi à merupakan gabungan dari beberapa atribut yang lebih kecil
Derived Attribute yaitu atribut yang nilainya dapat dihasilkan dari nilai atribut lain, misal à umur yang dihasilkan dari atribut tanggal lahir

Null Value Attribute yaitu Atribut yang tidak memiliki nilai untuk suatu record

Mandatory Value Attribute yaitu Atribut yang harus memiliki nilai

RECORD/TUPLE

Record/tuple merupakan suatu baris data dalam suatu relasi . Juga terdiri dari kumpulan atribut-atribut dimana atribut-atribut tersebut saling berhubungan untuk menginformasikan entitas/relasi secara lengkap

ENTITAS/FILE

File merupakan kumpulan dari record yang sejenis dan mempunyai elemen yang sama, atribut sama namun berbeda-beda data valuenya.
Tipe File
Dalam pemrosesan aplikasi, file dapat dikatagorikan sbb:
– File Induk
– File Transaksi
– File Laporan
– File Sejarah
– File Pelindung
– File Kerja

DOMAIN

Domain merupakan kumpulan dari nilai-nilai yang diperbolehkan untuk berada dalam satu atau lebih atribut. Setiap atribut dalam suatu basis data relasional didefinisikan sebagai suatu domain.

KUNCI ELEMEN DATA

Key adalah elemen record yang dipakai untuk menemukan record tersebut pada waktu akses atau bisa juga digunakan untuk mengidentifikasi setiap entity/record/baris.

JENIS-JENIS KEY

Superkey merupakan satu atau lebih atribut dari suatu tabel yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi entityty/record dari tabel secara unik (tidak semua atribut dapat menjadi superkey)

Cadidate Key adalah super key dengan atribut minimal. Candidate key tidak boleh berisi atribut dari tabel yang lain sehingga candidate key sudah pasti superkey namun belum tentu sebaliknya.

Primary Key yaitu salah satu atribut dari candidate key dapat dipilih/ditentukan menjadi primary. Key dengan tiga kriteria sbb:

1. Key tersebut lebih natural untuk digunakan sebagai acuan
2. Key tersebut lebih sederhana
3. Key tersebut terjamin keunikannya

Alternate Key adalah atribut dari candidate key yang tidak terpilih menjadi primary key.

Foreign Key merupakan sembarang atribut yang menunjuk kepada primary key pada tabel yang lain. Foreign key akan terjadi pada suatu relasi yang memiliki kardinalitas one to many (satu ke banyak) atau many to many (banyak ke banyak). Foreign key biasanya selalu diletakkan pada tabel yang mengarah ke banyak.

External Key merupakan suatu lexical atribut (atau himpunan lexical atribut) yang nilai-nilainya selalu mengidentifikasi satu object instance.

ERD (ENTITY RELATIONSHIP DIAGRAM)

ERD adalah suatu model jaringan yang menggunakan susunan kata yang disimpan dalam sistem secara abstrak.
Perbedaan antara DFD dan ERD
1. DFD merupakan suatu model jaringan fungsi yang akan dilaksanakan oleh sistem
2. ERD merupakan model jaringan data yang menekankan pada struktur dan relationship data

ELEMEN-ELEMEN ERD ENTITY

Pada ER Diagram Entity digambarkan dengan bentuk persegi panjang. Rntity adalah sesuatu yang ada dalam sistem nyata maupun abstrak dimana data tersimpan atau dimana terdapat data.
Relationship
Pada ER Diagram relationship dapat digambarkan dengan sebuah bentuk belah ketupat. Relationship adalah hubungan alamiah yang terjadi antara entitas. Pada umumnya diberi nama dengan kata kerja dasar sehingga memudahkan untuk melakukan pembacaan relasinya.

Relationship Degree adalah jumlah entitas yang berpartisipasi dalam satu relationship. Derajat yang sering dipakai dalam ERD.

Atribut adalah sifat atau karakteristik dari tiap entitas maupun relationship

Kardinalitas menunjukkan jumlah maksimum tupel yang dapat berelasi dengan entitas pada entitas yang lain

Derajat relationship

Unary Relationship adalah model relationship yang terjadi antara entity yang berasal dari entity set yang sama.

Binary Relationship adalah model relationship yang terjadi antara 2 entitas.

Ternary Relationshi pmerupakan relationship antara instance dari 3 tipe entitas secara sepihak.

KARDINALITAS

Terdapat 3 kardinalitas relasi yaitu

– One to One : Tingkat hubungan satu ke satu dinyatakan dengan satu kejadian pada entitas pertama, hanya mempunyai satu hubungan dengan satu kejadian pada entitas yang kedua dan sebaliknya.

– One to Many atau Many to One : Tingkat hubungan satu ke banyak adalah sama dengan banyak ke satu tergantung dari arah mana hubungan tersebut dilihat.Untuk satu kejadian pada entitas pertama dapat mempunyai banyaj hubungan dengan kejadian pada entitas yang kedua, jika sebaliknya satu kejadian pada entitas yang kedua hanya dapat mempunyai hubugan dengan satu kejadian pada entitas yang pertama.

– Many To Many : terjadi jika setiap kejadian pada sebuah entitas mempunyai banyaj hubungan dengan kejadian pada entitas lainnya.

CONTOH KARDINALITAS

NOTASI (DIAGRAM E-R)

Notasi simbolik dalam diagram ER adalah
1. Persegi panjang menyatakan himpunan entitas
2. Lingkaran menyatakan atribut
3. Belah Ketupat menyakatan himpunan relasi
4. Garis sebagai penghubung antara himpunan relasi dengan himpunan entitas dan Himpunan Entitas dengan atributnya